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发布日期:2026-09-09 07:37    点击次数:69

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2025 年 10 月 10 日,好意思国东说念主形机器东说念主新贵 Brett Adcock 用一条视频"刷屏"应付媒体:其最新产物 Figure 03 在一个模拟家庭中端茶送水、叠衣绕娃,看成之当然,仿佛已圆善融入东说念主类生涯。 讨论词,这条引爆收集的视频之下,却是一场对于时期确凿性与行业畴昔的暗战。 据官方辛勤,与 2024 年 8 月发布的 Figure 02 比拟,Figure 03 的分量消弱了 9%,体积也显耀减小,而且枢纽部位遴荐多密度泡沫防夹伤联想,外层覆盖柔滑织物,取代了

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万博manbext网页版登录app(中国)官方网站它遴荐镂空足弓与可安逸行径的脚趾结构-万博manbext网页版登录(中国)官方网站入口

2025 年 10 月 10 日,好意思国东说念主形机器东说念主新贵 Brett Adcock 用一条视频"刷屏"应付媒体:其最新产物 Figure 03 在一个模拟家庭中端茶送水、叠衣绕娃,看成之当然,仿佛已圆善融入东说念主类生涯。

讨论词,这条引爆收集的视频之下,却是一场对于时期确凿性与行业畴昔的暗战。

据官方辛勤,与 2024 年 8 月发布的 Figure 02 比拟,Figure 03 的分量消弱了 9%,体积也显耀减小,而且枢纽部位遴荐多密度泡沫防夹伤联想,外层覆盖柔滑织物,取代了以往的硬质机械外壳,使其更易于在家庭空间中移动。

发布今日,独创东说念主 Brett Adcock 在 X 上发布了这么一句话:" By the way, nothing in this film is teleoperated. "(这段影片里莫得任何遥控操作。)

这句话像是独特说给某个东说念主听的。

就在一年前的 10 月,马斯克在加州举行了主题为《We, Robot》的发布会。发布会上,擎天柱机器东说念主在舞台上为客东说念主调酒、和现场的东说念主们打呼唤,致使还能跟着音乐跳"团体舞",相配"拟东说念主"。

会后,有嘉宾线路,现场的擎天柱机器东说念主其实是被资料操控的。但马斯克后续并未公布任何时期细节,也未作念报酬。

Brett Adcock 在 x 上发布的这句话是想解说,Figure AI 能让东说念主形机器东说念主不再成为东说念主类的"提线木偶",能让它们我方动起来。

关联词,事实大概还有另外一面。

01 能够圆善融入家庭,让 Figure 03 火出圈

上一个出圈的"家用机器东说念主",是 OpenAI 投资的挪威公司 1X Technologies 旗下的东说念主形机器东说念主NEO。在 2024 年 9 月官方发布的视频中,NEO 在厨房打理玻璃杯、整理餐具、还能与东说念主类拥抱,看成柔和而畅通,第一次让东说念主产生了"机器东说念主也能作念家务"的直不雅印象。

Figure 03 发布后,1X Technologies 独创东说念主 Bernt Bornich 在应付媒体上暗戳戳地阴阳起来:"师法仍是最至意的推奖,回味却难以复制。"

很明显,他在暗讽 Figure 03 的外不雅与理念与 NEO 过于相似。

Figure 03 与 NEO 的走红并非因为完成了某项复杂任务,而是它们展示了机器东说念主照旧不错圆善融入东说念主类家庭生涯的好意思好场地。这预示着东说念主形机器东说念主迎来了从"实验室演示"走向"现实天下共生"的奇点时刻。

据 Figure AI 官网娇傲,结束这一效果在于三项枢纽升级:一个更理智的"大脑"、一对更纯确凿"手",以及一个初度能够"穿衣"的机身。

领先,是大脑的更新。

Figure AI 在 2025 年级首拆开与 OpenAI 的合作,转而自研 VLA 模子Helix。

Figure AI 线路,当下要教机器东说念主一个新看成,不时得由工程师手写脚本或作念上千次示范,成本昂贵、遵循低下。Helix 的野心,是把视觉 - 说话模子(VLM)在互联网大范畴训练中学到的"学问"(看图识物、领路关连与指示)奏凯变成看成。它遴荐视觉 - 说话 - 看成(VLA)架构的"双系统"联想:

● S2 是机载 VLM(约 7 – 9 Hz),厚爱"慢念念考"——领路场景与说话,把"要作念什么"变成可传递的语义表征;

● S1 是 200 Hz 的视觉 - 清爽战略,厚爱"快反映"——把 S2 的语义表征及时译成集会的要津 / 手指放弃,并随传感反馈即时修正。

两层端到端联训、彼此通讯,于是机器东说念主不再跑预设脚本,好多新任务只需当然说话领导即可上手。

为了获取饱和的数据,Figure AI 在本年 9 月份驱动Project Go-Big,讨论通过成百上千台 Figure 03 集聚的场景数据,构建寰球最大的东说念主形机器东说念主预训练集,为 Helix 提供连接的现实反馈。

其次,是理智手和足部的进展。

Figure 03 全程戴入部下手套,是以很丢丑到细节,但从演示细节来看,Figure 03 每只手掌内置袖珍视像头,在主录像头被掩饰时可提供近距离冗余视觉。而且,Figure 03 每个指尖皆能检测到小至 3 克的力变化——用一个形象譬如来说,它不错感知到一枚回形针的力量。

更柔滑的指尖材料扩大了斗争面积,使 Figure 03 能相识抓取不同阵势、不同硬度的物体。视频中,那种既能提起电脑、又能持住清洁球的"相识与柔和",恰是触觉与放弃系统衔尾的收尾。

Figure 03 的脚部结构比拟上一代有显着更变。它遴荐镂空足弓与可安逸行径的脚趾结构,可在行交运微调撑持点和落地角度,让肉体在每一步之间结束更平顺的要点退换。这种联想念念路与特斯拉 Optimus 的机械脚结构左近,想法皆是为了古老态更相识、更接近东说念主类的行走节拍。

此外,足背处印有" Inductive Charging "象征,标明这台机器东说念主支持感应式无线充电。当它静止馈遗地即可自动补能,无需东说念主工插拔或躺倒充电,为畴昔集会责任的场景预留了便利的接口。

终末,是肉体变化与家庭场景的交融。Figure 03 衣服一层浅灰色的织物外衣,名义柔滑,要津线条被尽可能隐敝。官方尚未公布具体材料信息,但从实机阐扬看,它能够在穿戴包覆层的情况下万古期责任,这标明 Figure AI 对其散热与能效放弃具有充分信心。

以前,东说念主形机器东说念主由于电机热功率高、散热贫瘠,常常只可表露金属结构。而 Figure 03 能在阻塞空间中相识运作,意味着其在热管制与能源遵循上已达到撑持家庭使用的水准,这一丝与一年前的 NEO 机器东说念主十分相似。

这不仅改变了东说念主形机器东说念主的外不雅,也改变了东说念主与它互动的表情距离——东说念主形机器东说念主,不错让东说念主不再发怵围聚。Figure 03 的出圈,不是因为它更理智,而是因为它更像一个不错被信任的存在。它莫得展现超才智,却让东说念主驯顺机器不错在家中行径,而不是制造不安。

放眼寰球,东说念主形机器东说念主的时期阶梯正镇静分化:有的在追求"肉体的极限",有的则在探索"智能的萌芽"。

波士顿能源的 Atlas 是前者的代表。早期的液压版以高功率驱动结束驱驰、翻越、逾越,最新的电动版块致使能完成 360 度空翻与全身和谐的举重看成。它代表了清爽放弃的巅峰,但长久就业于工业、救急和科研场景,离泛泛生涯仍有距离。

而亚马逊投资的 Digit,则走向另一端——它更像别称仓库工东说念主,专注于包裹搬运、凹凸楼梯、与自动化系统互助。Digit 的重点不是"炫技",而是相识、可靠与安全。

在国内,东说念主形机器东说念主的迭代速率不异很快,宇树科技通过 H1、G1、R1 等产物连接优化实质结构与步态算法,强调轻量化与量产后劲;智元的"灵犀"、"远征"系列聚焦娱乐与教授互动;逐际能源的 Oli 能完成网球识别、捡球、甩掉等完整步履链;加快进化的 Booster T1 在足球场景中结束了自主与遥控形态切换。它们共同推进了中国在机电系统与清爽放弃层面的工程晋升。

在国表里各家东说念主形机器东说念主对外的产物展示中,Figure 03 则通过整理枕头、搬快递、绕过宠物等细节,更快地向家庭场景迈进。

02 固然出圈,但它依然是一台见识机

Figure 03 固然出圈了,但也只是是停留在演示层面,离走进确凿的东说念主类生涯还很远。这一论断主要来自两个方面的不雅察:

一方面来自《时期》杂志记者的现场体验,另一方面则来自 Figure AI 本人的时期现实。

2025 年 8 月,《时期》杂志记者拜谒 Figure AI 位于硅谷的总部。那时,Figure 03 仍在阻塞训练阶段,记者施行看到的,是搭载同款软件的前一代机器东说念主产物 Figure 02。

记者暗示,在演示"机器东说念主将衣物放入洗衣机"的次第中,这台机器集会两次将衣物掉在地上,直到第三次才奏效。

可见,它的"当然畅通"并非来自自主智能,而是反复训练与调参后的收尾。那条看似一镜到底的视频,也很可能是几十次拍摄中最顺畅的一次。

Brett Adcock 在采访中说,机器东说念主仍有显着局限,他强调,"问题并不难管制",并解释说念,Figure 机器东说念主的神经收集 Helix 能以极少许的数据学习新任务——举例折叠毛巾的才智,仅靠 80 小时的视频训练完成。而且他以为,"数据能管制现阶段统共问题",他以为,跟着输入数据的加多,机器东说念主操作速率也会变快、诞妄也会减少。

但明显,他口中的"机器东说念主偶尔出错",和"出错率照旧在大幅下落,基本接近于零",和记者看到的事实并不一致。

除此除外,在创业孵化器 Y Combinator 运营的科技社区 Hacker News 上,一些活跃在东说念主形机器东说念主岗亭的从业者发表的指摘也相配奏凯:

●"统共视频皆是精挑细选出来的";

●"淌若让它换取十次,大多半皆会失败";

●"这些演示不是科研遵循,而是营销作品。"

● 一位曾在机器东说念主公司任职的建树者直言:"如今九成的机器东说念主演示视频皆是挑出的圆善镜头,致使不乏作秀。信得过的圭臬唯有一个——能不可买到、能不可用。淌若不可,那多半只是场融资公关。"

一位历久随和东说念主形机器东说念主范围的亚马逊工程师则对作家暗示:"这场发布很可能即是 Brett Adcock 为融资准备的。"

事实是,以前一年里,Figure AI 的融资节拍简直与它的产物发布节拍同步。

2024 年 2 月,Figure AI 通知获取亚马逊独创东说念主贝索斯、微软、英伟达、OpenAI 等多家科技巨头的融合投资,完成约 6.75 亿好意思元的 B 轮融资。此轮融资后,Figure AI 估值跃升至 26 亿好意思元。

而到了 2025 年 9 月,Figure AI 又完成 10 亿好意思元 C 轮融资,融资后公司估值涨至 390 亿好意思元,成为寰球估值最高的东说念主形机器东说念主企业。

独创东说念主 Brett Adcock 是一位创业"老兵",他相配擅长"找东说念主"和"找钱"。创立 Figure AI 之前,他先后打造招聘平台 Vettery 与电动翱游器公司 Archer Aviation,并招引沃尔玛高管 Marc Lore 投资。

2022 年,碰巧 GPT-3 崛起,他离开 Archer 转向东说念主形机器东说念主赛说念,创立 Figure AI,并邀请机器东说念主学者 Jerry Pratt 与 DeepMind 科学家 Corey Lynch 加盟。

2023 年 4 月,在 Figure AI 完成 7000 万好意思元 A 轮融资后,Brett Adcock 简直每天在 X 上更新创业动态。在外界的聚光灯下,Brett Adcock 的每一次发布、每一次受访,既是时期展示,亦然信号开释——这家公司不单是造机器东说念主,更在构建一个让投资东说念主"看得见畴昔"的故事。

在公设备访中,他从不磋议模子范畴和算法旨趣,而是反复强调量产、降本与产物委派节拍——在与 YouTube 博主 Logan Kilpatrick 的对谈中,他提到 Figure 03 的制酿成本将比 Figure 02 镌汰 90%,并讨论通过"小团队、高遵循"的形貌推进出产。

在应付平台 X 上,Brett Adcock 的抒发也延续了这种"成本爱听的立场",比如" Big week of developments… "" That ’ s it for this week ’ s AI and Robotics breakdown. "

这些程度很招引东说念主,却不时跳过最枢纽的部分——"时期进展"究竟是什么、从何而来、如何结束,冲破了什么?

也许对 Brett Adcock 来说,视频是脚本,而产物是反复饰演的说念具。其时期距离落地仍有距离时万博manbext网页版登录app(中国)官方网站,先把故事讲好就成为最具遵循的出产器具。

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